我已将tf_upgrade_v2 TF1代码升级为TF2。我俩都是菜鸟。我收到下一个错误:
RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.
我有一些tf.compat.v1.placeholder()。
self.temperature = tf.compat.v1.placeholder_with_default(1., shape=())
self.edges_labels = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.int64, shape=(None, vertexes, vertexes))
self.nodes_labels = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.int64, shape=(None, vertexes))
self.embeddings = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(None, embedding_dim))
您能给我一些有关如何进行的建议吗？任何“快速”解决方案？还是应该重新编码？
参考方案
我在这里找到了一个简单的解决方案:disable Tensorflow eager execution
基本上是:tf.compat.v1.disable_eager_execution()
这样，您就可以禁用默认的激活急切执行，而无需更多地触摸代码。
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