使用Android拍摄黑白照片(黑白) - java

我想在我的应用中以真实的黑白照片。我搜索了解决方案(也在此站点中)，但是我总是找到将照片放成灰度级的解决方案(例如this topic)，但这不是我想要的...

我还发现了一个提出这一建议的主题:

public static Bitmap createContrast(Bitmap src, double value) {
// image size

                int width = src.getWidth();
                int height = src.getHeight();
                // create output bitmap
                Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
                // color information
                int A, R, G, B;
                int pixel;
                // get contrast value
                double contrast = Math.pow((100 + value) / 100, 2);

        // scan through all pixels
        for (int x = 0; x < width; ++x) {
            for (int y = 0; y < height; ++y) {
                // get pixel color
                pixel = src.getPixel(x, y);
                A = Color.alpha(pixel);
                // apply filter contrast for every channel R, G, B
                R = Color.red(pixel);
                R = (int) (((((R / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
                if (R < 0) {
                    R = 0;
                } else if (R > 255) {
                    R = 255;
                }

                G = Color.red(pixel);
                G = (int) (((((G / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
                if (G < 0) {
                    G = 0;
                } else if (G > 255) {
                    G = 255;
                }

                B = Color.red(pixel);
                B = (int) (((((B / 255.0) - 0.5) * contrast) + 0.5) * 255.0);
                if (B < 0) {
                    B = 0;
                } else if (B > 255) {
                    B = 255;
                }

                // set new pixel color to output bitmap
                bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, R, G, B));
            }
        }

        return bmOut;

    }

但是图像质量太差了...

请问有人有主意吗？

谢谢

参考方案

如果您希望图像为1位黑白，则可以使用简单的(慢速)阈值算法

public static Bitmap createBlackAndWhite(Bitmap src) {
    int width = src.getWidth();
    int height = src.getHeight();
    // create output bitmap
    Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
    // color information
    int A, R, G, B;
    int pixel;

    // scan through all pixels
    for (int x = 0; x < width; ++x) {
        for (int y = 0; y < height; ++y) {
            // get pixel color
            pixel = src.getPixel(x, y);
            A = Color.alpha(pixel);
            R = Color.red(pixel);
            G = Color.green(pixel);
            B = Color.blue(pixel);
            int gray = (int) (0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B);

            // use 128 as threshold, above -> white, below -> black
            if (gray > 128) 
                gray = 255;
            else
                gray = 0;
            // set new pixel color to output bitmap
            bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, gray, gray, gray));
        }
    }
    return bmOut;
}

但是，根据看起来不太好的东西，要获得更好的结果，您需要使用抖动算法，请参阅Algorithm overview-这是阈值方法。

对于256级灰度转换:

根据http://www.mathworks.de/help/toolbox/images/ref/rgb2gray.html，您可以将每个像素的灰度值计算为gray = 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B，将其转换为

public static Bitmap createGrayscale(Bitmap src) {
    int width = src.getWidth();
    int height = src.getHeight();
    // create output bitmap
    Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
    // color information
    int A, R, G, B;
    int pixel;

    // scan through all pixels
    for (int x = 0; x < width; ++x) {
        for (int y = 0; y < height; ++y) {
            // get pixel color
            pixel = src.getPixel(x, y);
            A = Color.alpha(pixel);
            R = Color.red(pixel);
            G = Color.green(pixel);
            B = Color.blue(pixel);
            int gray = (int) (0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B);
            // set new pixel color to output bitmap
            bmOut.setPixel(x, y, Color.argb(A, gray, gray, gray));
        }
    }
    return bmOut;
}

但这很慢，因为您必须分别为数百万个像素执行此操作。

https://stackoverflow.com/a/9377943/995891具有更好的实现方法。

// code from that answer put into method from above
public static Bitmap createGrayscale(Bitmap src) {
    int width = src.getWidth();
    int height = src.getHeight();
    Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(bmOut);
    ColorMatrix ma = new ColorMatrix();
    ma.setSaturation(0);
    Paint paint = new Paint();
    paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(ma));
    canvas.drawBitmap(src, 0, 0, paint);
    return bmOut;
}

Java-将int更改为ascii - java

java有没有办法将int转换为ascii符号？参考方案您是否要将int转换为char？:int yourInt = 33; char ch = (char) yourInt; System.out.println(yourInt); System.out.println(ch); // Output: // 33 // ! 还是要将int转换为Stri…

Java:正则表达式模式匹配器是否有大小限制？ - java

我的模式类似于OR:“word1 | word2 | word3”我大约有800个字。可能有问题吗？参考方案您仅受记忆和理智的限制。 :)

Java:线程池如何将线程映射到可运行对象 - java

试图绕过Java并发问题，并且很难理解线程池，线程以及它们正在执行的可运行“任务”之间的关系。如果我创建一个有10个线程的线程池，那么我是否必须将相同的任务传递给池中的每个线程，或者池化的线程实际上只是与任务无关的“工人无人机”可用于执行任何任务？无论哪种方式，Executor / ExecutorService如何将正确的任务分配给正确的线程？参考方案 …

JAVA:字节码和二进制有什么区别？ - java

java字节代码（已编译的语言，也称为目标代码）与机器代码（当前计算机的本机代码）之间有什么区别？我读过一些书，他们将字节码称为二进制指令，但我不知道为什么。参考方案字节码是独立于平台的，在Windows中运行的编译器编译的字节码仍将在linux / unix / mac中运行。机器代码是特定于平台的，如果在Windows x86中编译，则它将仅在Win…

java:继承 - java

有哪些替代继承的方法？ java大神给出的解决方案有效的Java：偏重于继承而不是继承。（这实际上也来自“四人帮”）。他提出的理由是，如果扩展类未明确设计为继承，则继承会引起很多不正常的副作用。例如，对super.someMethod()的任何调用都可以引导您通过未知代码的意外路径。取而代之的是，持有对本来应该扩展的类的引用，然后委托给它。这是与Eric…

使用Android拍摄黑白照片(黑白) - java

腾讯的同事天天给我安利让我看《三体》，说马化腾和雷军也在…