matplotlib中的直方图,x轴上的时间 - python

我是matplotlib(1.3.1-2)的新手,我找不到合适的起点。
我想用matplotlib在直方图中绘制点的时间分布。

基本上我想绘制一个日期的累积总和。

date
2011-12-13
2011-12-13
2013-11-01
2013-11-01
2013-06-04
2013-06-04
2014-01-01
...

那将使

2011-12-13 -> 2 times
2013-11-01 -> 3 times
2013-06-04 -> 2 times
2014-01-01 -> once

由于多年来会有很多积分,我想在自己的start datex-Axis上设置end date,然后标记n-time steps(即1年),并最终确定将有多少bins

我将如何实现?

参考方案

Matplotlib使用自己的日期/时间格式,但还提供了dates模块中提供的简单函数来进行转换。它还提供了各种LocatorsFormatters,可将刻度线放在轴上并设置相应标签的格式。这应该使您开始:

import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# generate some random data (approximately over 5 years)
data = [float(random.randint(1271517521, 1429197513)) for _ in range(1000)]

# convert the epoch format to matplotlib date format 
mpl_data = mdates.epoch2num(data)

# plot it
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(mpl_data, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%y'))
plt.show()

结果:

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