从 Pandas 中具有多个值的列中创建假人 - python

我正在寻找一种处理以下问题的Python方法。
pandas.get_dummies()方法非常适合从数据框的分类列创建虚拟对象。例如,如果该列具有['A', 'B']中的值,则get_dummies()创建2个哑变量并相应地分配0或1。

现在,我需要处理这种情况。单列(称为“标签”)的值类似于['A', 'B', 'C', 'D', 'A*C', 'C*D']get_dummies()创建6个虚拟变量,但我只想要4个虚拟变量,因此一行可以有多个1。

有没有办法以pythonic方式处理此问题?我只能想到一些逐步的算法来获取它,但是其中不包括get_dummies()。
谢谢

编辑,希望更清楚!

参考方案

我知道自问这个问题以来已经有一段时间了,但是(至少现在有)由the documentation支持的单行代码:

In [4]: df
Out[4]:
      label
0  (a, c, e)
1     (a, d)
2       (b,)
3     (d, e)

In [5]: df['label'].str.join(sep='*').str.get_dummies(sep='*')
Out[5]:
   a  b  c  d  e
0  1  0  1  0  1
1  1  0  0  1  0
2  0  1  0  0  0
3  0  0  0  1  1

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