ValueError:未知标签类型:'未知' - python

我尝试运行以下代码。顺便说一句，我是python和sklearn的新手。

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression


# data import and preparation
trainData = pd.read_csv('train.csv')
train = trainData.values
testData = pd.read_csv('test.csv')
test = testData.values
X = np.c_[train[:, 0], train[:, 2], train[:, 6:7],  train[:, 9]]
X = np.nan_to_num(X)
y = train[:, 1]
Xtest = np.c_[test[:, 0:1], test[:, 5:6],  test[:, 8]]
Xtest = np.nan_to_num(Xtest)


# model
lr = LogisticRegression()
lr.fit(X, y)

其中y是0和1的np.ndarray

我收到以下信息:

文件“C:\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ linear_model \ logistic.py”，行> 1174，适合
check_classification_targets(y)

文件“C:\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ multiclass.py”，第172行，在check_classification_targets中
引发ValueError(“未知标签类型:％r”％y_type)

ValueError:未知标签类型:'未知'

来自sklearn文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.fit

y:类似数组的形状(n_samples个)
目标值(分类中的类标签，回归中的实数)

我怎么了

更新:

y是array([0.0，1.0，1.0，...，0.0，1.0，0.0]，dtype = object)的大小是(891，)

参考方案

您的y属于object类型，因此sklearn无法识别其类型。在y=y.astype('int')行之后添加y = train[:, 1]行。

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