获取pandas布尔系列为True的索引列表 - python

我有一个带有布尔项的熊猫系列。我想获取其中值为True的索引列表。

例如输入pd.Series([True, False, True, True, False, False, False, True])
应该产生输出[0,2,3,7]。

我可以通过列表理解来做到这一点，但是有没有更清洁或更快速的方法？

参考方案

使用 Boolean Indexing

>>> s = pd.Series([True, False, True, True, False, False, False, True])
>>> s[s].index
Int64Index([0, 2, 3, 7], dtype='int64')

如果需要np.array对象，请获取.values

>>> s[s].index.values
array([0, 2, 3, 7])

使用 np.nonzero

>>> np.nonzero(s)
(array([0, 2, 3, 7]),)

使用 np.flatnonzero

>>> np.flatnonzero(s)
array([0, 2, 3, 7])

使用 np.where

>>> np.where(s)[0]
array([0, 2, 3, 7])

使用 np.argwhere

>>> np.argwhere(s).ravel()
array([0, 2, 3, 7])

使用 pd.Series.index

>>> s.index[s]
array([0, 2, 3, 7])

使用python内置的 filter

>>> [*filter(s.get, s.index)]
[0, 2, 3, 7]

使用list comprehension

>>> [i for i in s.index if s[i]]
[0, 2, 3, 7]

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