我想将Python用于科学应用程序，经过一些研究决定，我将使用Anaconda，因为它与大量程序包捆绑在一起，并通过cmd使用conda install添加新模块很容易。
我更喜欢使用64位版本，以获得更好的RAM使用和效率，但是
还需要32位版本，因为某些库是32位的。同样，我更喜欢使用Python 3.5，因为这是未来和事情发展的方式。但是库的负载仍然是2.7，这意味着我需要两者。
我必须安装4个版本的Anaconda(64位2.7、64位3.5、32位2.7、64位3.5)。每个版本大约380MB。我的目标是使用Jupyter笔记本电脑和Spyder作为IDE。需要时，我必须在版本之间切换。我遇到了冲突的库，路径问题和各种奇怪的问题。
因此，我计划从头开始进行全新安装。我想知道是否有更明智的方式来处理此问题。如果有问题，我现在使用Windows 7 64位。
参考方案
确保设置正确的环境变量(https://github.com/conda/conda/issues/1744)
为32位Python 2.7创建一个新环境:
set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n py27_32 python=2.7
激活它:
set CONDA_FORCE_32BIT=1
activate py27_32
停用它:
deactivate py27_32
为64位Python 3.5创建一个:
set CONDA_FORCE_32BIT=
conda create -n py35_64 python=3.5
激活它:
set CONDA_FORCE_32BIT=
activate py35_64
最好的做法是将激活命令写入批处理文件中，这样您只需键入一个命令，就不会忘记设置正确的32/64位标志。
更新
您不需要为此安装完整的Anaconda发行版。 Miniconda就足够了:
这些Miniconda安装程序包含conda软件包管理器和Python。一旦安装了Miniconda，就可以使用conda命令安装任何其他软件包并创建环境等。...
安装程序有两种变体:Miniconda基于Python 2，而Miniconda3基于Python 3。请注意，选择安装哪个Miniconda仅影响根环境。无论您安装哪个版本的Miniconda，您都可以同时安装Python 2.x和Python 3.x环境。
我建议您使用64位Miniconda3作为您的根环境。
您以后随时可以安装完整的Anaconda:
conda install anaconda
请注意，它可能会降级您在活动环境中以前安装的某些软件包。
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