我在DataFrame中有一个序列，最初是作为对象读取的，然后需要将其转换为yyyy-mm-dd形式的日期，其中dd是月末。
举例来说，我将DataFrame df的Date列作为对象:
... Date ...
... 200104 ...
... 200508 ...
全部说完之后，我想要的是一个日期对象:
... Date ...
... 2001-04-30 ...
... 2005-08-31 ...
这样df ['Date']。item()返回
datetime.date(2001, 04, 30)
我已经使用以下代码几乎到达了那里，但是我所有的日期都是在月初，而不是月底。请指教。
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m").dt.date
注意:我已经导入了Pandas ad pd，日期时间为dt
参考方案
您可以使用pandas.tseries.offsets.MonthEnd:
from pandas.tseries.offsets import MonthEnd
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m") + MonthEnd(1)
1中的MonthEnd仅指定将一个步骤向前移动到下一个月底日期。 (在您的情况下，也可以使用0或将其保留为空白)。如果需要下个月的最后一天，则可以使用MonthEnd(2)等。它应该可以在任何月份使用，因此您无需知道月份中的天数或类似的数字。可以在documentation中找到更多偏移信息。
用法示例和输出:
df = pd.DataFrame({'Date': [200104, 200508, 201002, 201602, 199912, 200611]})
df['EndOfMonth'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m") + MonthEnd(1)
Date EndOfMonth
0 200104 2001-04-30
1 200508 2005-08-31
2 201002 2010-02-28
3 201602 2016-02-29
4 199912 1999-12-31
5 200611 2006-11-30
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