我在检测圆形区域时遇到问题。
我使用来自opencv的HoughCircles函数进行了尝试。但是，即使图像非常相似，该功能的参数也必须不同才能检测到卷。
我尝试的另一种方法是遍历每个像素，并检查当前像素是否为白色。
如果是这种情况，请检查该区域中是否有斑点对象(到斑点中心的距离小于阈值)。如果存在，则将像素附加到斑点，如果没有，则创建一个新的斑点。
这也不能正常工作。
有谁知道我该如何进行这项工作(90％的检测)？
我附加了一个示例图像和另一个标记了cirles的图像。
谢谢!
更新:
谢谢您到目前为止的帮助!
这是我获取轮廓并按面积过滤它们的代码:
im = cv2.imread('extract_blue.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im_gauss = cv2.GaussianBlur(imgray, (5, 5), 0)
ret, thresh = cv2.threshold(im_gauss, 127, 255, 0)
# get contours
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours_area = []
# calculate area and filter into new array
for con in contours:
area = cv2.contourArea(con)
if 1000 < area < 10000:
contours_area.append(con)
这工作很整洁。我在图像上画了它们:
这是我用圆度过滤的部分，它直接在我按面积过滤的代码下面:
contours_cirles = []
# check if contour is of circular shape
for con in contours_area:
perimeter = cv2.arcLength(con, True)
area = cv2.contourArea(con)
if perimeter == 0:
break
circularity = 4*math.pi*(area/perimeter*perimeter)
print circularity
if 0.8 < circularity < 1.2:
contours_cirles.append(con)
但是，新列表“contours_cirles”为空。我在循环中打印了“圆度”，值都在10000和100000之间。
更新2:
更正丢失的括号后，它现在可以工作!
contours_cirles = []
# check if contour is of circular shape
for con in contours_area:
perimeter = cv2.arcLength(con, True)
area = cv2.contourArea(con)
if perimeter == 0:
break
circularity = 4*math.pi*(area/(perimeter*perimeter))
print circularity
if 0.7 < circularity < 1.2:
contours_cirles.append(con)
非常感谢你们! 🙂
参考方案
首先，您可以开始:
cv2.findContours()查找给定图像中的所有轮廓
70 < area < 150。这将滤除一些非常小的大轮廓。
cv2.approxPolyDP()，圆len(approx)必须大于8但小于23。或者您可以在此应用一些更复杂的操作来检测圈子。
您应该尝试实现这种方法，并使用以后要编写的代码更新问题。
编辑:
正如@Miki所建议的那样，存在一种更好，更清洁的方法，即使用圆形度= 4pi(面积/周长^ 2)来检测几何形状是否为圆形，并确定阈值(例如0.9)以检查形状是否为圆形。对于完美的圈子circularity == 1。您可以根据需要微调此阈值。
您可以查询arcLength来找到轮廓的周长，并查询contourArea来获取计算圆度所需的轮廓面积。
Python GPU资源利用 - python我有一个Python脚本在某些深度学习模型上运行推理。有什么办法可以找出GPU资源的利用率水平？例如，使用着色器，float16乘法器等。我似乎在网上找不到太多有关这些GPU资源的文档。谢谢！ 参考方案 您可以尝试在像Renderdoc这样的GPU分析器中运行pyxthon应用程序。它将分析您的跑步情况。您将能够获得有关已使用资源，已用缓冲区，不同渲染状态上…
Python:图像处理可产生皱纹纸效果 - python也许很难描述我的问题。我正在寻找Python中的算法，以在带有某些文本的白色图像上创建皱纹纸效果。我的第一个尝试是在带有文字的图像上添加一些真实的皱纹纸图像（具有透明度）。看起来不错，但副作用是文本没有真正起皱。所以我正在寻找更好的解决方案，有什么想法吗？谢谢 参考方案 除了使用透明性之外，假设您有两张相同尺寸的图像，一张在皱纹纸上明亮，一张在白色背景上有深…
Python uuid4，如何限制唯一字符的长度 - python在Python中，我正在使用uuid4（）方法创建唯一的字符集。但是我找不到将其限制为10或8个字符的方法。有什么办法吗？uuid4()ffc69c1b-9d87-4c19-8dac-c09ca857e3fc谢谢。 参考方案 尝试：x = uuid4() str(x)[:8] 输出："ffc69c1b" Is there a way to…
Python sqlite3数据库已锁定 - python我在Windows上使用Python 3和sqlite3。我正在开发一个使用数据库存储联系人的小型应用程序。我注意到，如果应用程序被强制关闭（通过错误或通过任务管理器结束），则会收到sqlite3错误（sqlite3.OperationalError：数据库已锁定）。我想这是因为在应用程序关闭之前，我没有正确关闭数据库连接。我已经试过了： connectio…
如何仅从图像中提取外部轮廓(OpenCV) - python我正在尝试使用简单的OpenCV轮廓线方法从下面的图像中提取数字，但是轮廓上出现重叠的边框cv2.RETR_EXTERNAL应该仅返回层次结构中的外部轮廓，但是从下面的输出可以看出，它不起作用码：from matplotlib import pyplot as plt import cv2 img = cv2.imread('image.png&#…