向空NumPy数组追加失败 - python

我正在尝试使用附加值填充一个空(不是np.empty!)数组，但我却报错:

我的代码如下:

import numpy as np
result=np.asarray([np.asarray([]),np.asarray([])])
result[0]=np.append([result[0]],[1,2])

我得到:

ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (0)

参考方案

numpy.append与list.append在python中非常不同。我知道这是numpy的一些新程序员所引发的。 numpy.append更像是连接，它创建一个新数组，并用旧数组中的值和要附加的新值填充它。例如:

import numpy

old = numpy.array([1, 2, 3, 4])
new = numpy.append(old, 5)
print old
# [1, 2, 3, 4]
print new
# [1, 2, 3, 4, 5]
new = numpy.append(new, [6, 7])
print new
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

我认为您可以通过执行以下操作来实现目标:

result = numpy.zeros((10,))
result[0:2] = [1, 2]

# Or
result = numpy.zeros((10, 2))
result[0, :] = [1, 2]

更新:

如果您需要使用循环创建一个numpy数组，并且您不提前知道该数组的最终大小，可以执行以下操作:

import numpy as np

a = np.array([0., 1.])
b = np.array([2., 3.])

temp = []
while True:
    rnd = random.randint(0, 100)
    if rnd > 50:
        temp.append(a)
    else:
        temp.append(b)
    if rnd == 0:
         break

 result = np.array(temp)

在我的示例中，结果将是一个(N，2)数组，其中N是循环运行的次数，但是显然您可以根据需要进行调整。

新的更新

您看到的错误与类型无关，它与您要连接的numpy数组的形状有关。如果执行np.append(a, b)，则a和b的形状需要匹配。如果附加(2，n)和(n，)，则会得到(3，n)数组。您的代码试图将(1，0)附加到(2，)。这些形状不匹配，因此会出现错误。

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