我正在使用numpy.linalg.eig获得特征值和特征向量的列表:
A = someMatrixArray
from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors
solution = eigenValuesAndVectors(A)
eigenValues = solution[0]
eigenVectors = solution[1]
我想对我的特征值进行排序(例如从最低到最高)，以某种方式知道排序后相关的特征向量是什么。
我没有找到任何使用python函数的方法。有什么简单的方法还是我必须对我的排序版本进行编码？
参考方案
使用numpy.argsort。它返回用于对数组进行排序的索引。
import numpy as np
import numpy.linalg as linalg
A = np.random.random((3,3))
eigenValues, eigenVectors = linalg.eig(A)
idx = eigenValues.argsort()[::-1]
eigenValues = eigenValues[idx]
eigenVectors = eigenVectors[:,idx]
如果特征值是复数，则为the sort order is lexicographic(也就是说，复数将首先根据其实部进行排序，并用虚部断开连接)。
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