我想将形状为(height,width)的灰度图像转换为形状为(height,width,nchannels)的3通道图像。该工作是使用for-loop完成的，但是必须有一种整洁的方法。这是程序中的一段代码，有人可以提示。请指教。
30 if img.shape == (height,width): # if img is grayscale, expand
31 print "convert 1-channel image to ", nchannels, " image."
32 new_img = np.zeros((height,width,nchannels))
33 for ch in range(nchannels):
34 for xx in range(height):
35 for yy in range(width):
36 new_img[xx,yy,ch] = img[xx,yy]
37 img = new_img
参考方案
您可以使用np.stack更加简洁地完成此操作:
img = np.array([[1, 2], [3, 4]])
stacked_img = np.stack((img,)*3, axis=-1)
print(stacked_img)
# array([[[1, 1, 1],
# [2, 2, 2]],
# [[3, 3, 3],
# [4, 4, 4]]])
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