我正在使用Plotly显示网络图,并试图显示属于特定数据点的示例图像(每个数据点是雕塑的64x64亮度图)。我有两个问题:
我正在使用数据点坐标来定位图像,但它们未对齐。我尝试使用xanchor/yanchor
对其进行修复,但没有成功。
尽管我要绘制100张图像,但实际上只有其中几张可见。如果放大可视化,我可以看到更多的图像,但是我想强制Plotly显示所有图像。我尝试了layer='above'
,但是没有用。
如果有一种方法可以将图像与实际数据点链接在一起,但是我不知道如何做,那就太好了。
def plot_graph(G,plot_title,数据集,坐标= None):
if coordinates == None:
coordinates = nx.drawing.spring_layout(G, weight=None)
edge_x = []
edge_y = []
for edge in G.edges():
x0, y0 = coordinates[edge[0]]
x1, y1 = coordinates[edge[1]]
edge_x.extend([x0, x1])
edge_y.extend([y0, y1])
edge_trace = go.Scatter(x=edge_x,
y=edge_y,
line=dict(width=0.5, color='#888'),
hoverinfo='none',
mode='lines'
)
node_x = []
node_y = []
for node in G.nodes():
x, y = coordinates[node]
node_x.append(x)
node_y.append(y)
colorbar_attrs = dict(thickness=15, title='KNN Density', xanchor='left', titleside='right')
marker_attrs = dict(showscale=True,
colorscale='YlGnBu',
reversescale=True,
color=[], size=10,
colorbar=colorbar_attrs,
line_width=2)
node_trace = go.Scatter(x=node_x, y=node_y, mode='markers', hoverinfo='text', marker=marker_attrs)
node_adjacencies = []
node_text = []
for node, adjacencies in enumerate(G.adjacency()):
node_adjacencies.append(len(adjacencies[1]))
node_text.append('K-Nearest Neighbors: '+str(len(adjacencies[1])))
node_trace.marker.color = node_adjacencies
node_trace.text = node_text
fig = go.Figure(data=[edge_trace, node_trace],
layout=go.Layout(
title='<br> {}'.format(plot_title),
titlefont_size=18,
showlegend=False,
hovermode='closest',
margin=dict(b=20,l=5,r=5,t=40),
xaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False),
yaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False))
)
num_images = 100
num_faces = dataset.shape[0]
sample_images = np.random.choice(num_faces, num_images, replace=False)
greys = cm.get_cmap('Greys_r')
for index in sample_images:
greyscale = np.apply_along_axis(greys, 0, dataset[index]).reshape((64, 64, 4))*255
greyscale = greyscale.astype(np.uint8)
im = pilim.fromarray(greyscale)
fig.add_layout_image(dict(
source=im,
x=coordinates[index][0],
y=coordinates[index][1],
sizex=0.03,
sizey=0.03,
layer='above'
))
return fig
这就是我得到的
参考方案
第一音调
由于您没有提供完全可复制的示例,因此很难直接解决问题。但是我确实有一个建议,可以建立在plot.ly/python/network-graphs/的顶级示例中,并使用benze.png中也使用的图像other plotly examples。该图像在列表中存储了多次,因此您应该能够轻松地将其替换为对其他图像的引用。我正在从X, Y
和fig['data'][1]['x']
抓取fig['data'][1]['y']
坐标,但也应该可以轻松地将其调整为其他来源。
情节1:
情节2:放大
现在,如果我正确理解了您的挑战,则此图可以满足您对所有三个条件的要求:
数据点对齐
所有图像都在显示
图像直接与所有数据点对齐
请不要犹豫,让我知道这对您有何帮助!
码:
import plotly.graph_objects as go
import networkx as nx
G = nx.random_geometric_graph(200, 0.125)
edge_x = []
edge_y = []
for edge in G.edges():
x0, y0 = G.nodes[edge[0]]['pos']
x1, y1 = G.nodes[edge[1]]['pos']
edge_x.append(x0)
edge_x.append(x1)
edge_x.append(None)
edge_y.append(y0)
edge_y.append(y1)
edge_y.append(None)
edge_trace = go.Scatter(
x=edge_x, y=edge_y,
line=dict(width=0.5, color='#888'),
hoverinfo='none',
mode='lines')
node_x = []
node_y = []
for node in G.nodes():
x, y = G.nodes[node]['pos']
node_x.append(x)
node_y.append(y)
node_trace = go.Scatter(
x=node_x, y=node_y,
mode='markers',
hoverinfo='text',
marker=dict(
showscale=True,
colorscale='YlGnBu',
reversescale=True,
color=[],
size=10,
colorbar=dict(
thickness=15,
title='Node Connections',
xanchor='left',
titleside='right'
),
line_width=2))
node_adjacencies = []
node_text = []
for node, adjacencies in enumerate(G.adjacency()):
node_adjacencies.append(len(adjacencies[1]))
node_text.append('# of connections: '+str(len(adjacencies[1])))
node_trace.marker.color = node_adjacencies
node_trace.text = node_text
fig = go.Figure(data=[edge_trace, node_trace])
# sample images
sample_images=["https://raw.githubusercontent.com/michaelbabyn/plot_data/master/benzene.png"]*len(fig['data'][1]['x'])
xVals = fig['data'][1]['x']
yVals = fig['data'][1]['y']
for i in range(0, len(xVals)):
fig.add_layout_image(dict(
source=sample_images[i],
x=xVals[i],
y=yVals[i],
xref="x",
yref="y",
#sizex=0.03,
#sizey=0.03,
#layer='above'
sizex=0.1,
sizey=0.1,
#sizing="stretch",
opacity=0.5,
layer="below"
))
fig.show()
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