在Python中将pcolormesh与3个一维数组一起使用 - python

我正在尝试使用pcolormesh绘制3个一维数组,其中填充了坐标和值。下面的数组只是示例,但它们遵循相同的原理。我有3个数组,一个用于x坐标,一个用于y坐标,一个用于其值(或z)。每个索引对应一个位置。索引0对应于x等于1,y等于1,z等于6。所有索引均如此。

x = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4]
y = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4]
z = [6,2,3,5,8,2,3,2,4,2,3,6,7,3,3,2]
plt.figure()
plt.pcolor(x,y,z)
plt.colorbar()
plt.show()

我也尝试过...

x = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4]
y = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4]
z = [6,2,3,5,8,2,3,2,4,2,3,6,7,3,3,2]
N = np.sqrt(len(x))
N = int(N)
np.reshape(x,(N,N))
np.reshape(y,(N,N))
np.reshape(z,(N,N))
plt.pcolormesh(x,y,c=z)
plt.show()

似乎没有任何作用。发送帮助

参考方案

您的第二次尝试是正确的方向-除了两件事:

np.reshape返回调整后的数组,它不适用于数组参数。
如果要通过名称指定第三个kwarg-它是大写字母C而不是小写字母c

所以这有效:

x = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4]
y = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4]
z = [6,2,3,5,8,2,3,2,4,2,3,6,7,3,3,2]
x = np.reshape(x,(4, 4))
y = np.reshape(y,(4, 4))
z = np.reshape(z,(4, 4))
plt.pcolormesh(x, y, z)

但是,更清洁的阅读方式可能是这样的:

x, y = np.meshgrid(range(4), range(4))
z = [6, 2, 3, 5, 8, 2, 3, 2, 4, 2, 3, 6, 7, 3, 3, 2]
z = np.reshape(z, (4, 4))
plt.pcolormesh(x, y, z)

这就是meshgrid的用例。

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