我正在编写一个大型数据集,以后将使用Python对其进行解析并将其以编程方式添加到数据库(通过SQLAlchemy进行PostgresSQL后端)。
因此,有2个问题:
在将这些数据插入数据库之前,组成,定义和存储这些数据的最佳方法是什么?这是正确的方法吗?仍然有人需要编写类似JSON-a的结构,这很繁琐,也许应该采用完全不同的方法。我愿意接受任何建议。
这些数据结构往往非常大(每个对象1万行)。这就是为什么我试图将每个对象放入单独的Python文件中,并稍后通过导入脚本将其导入的原因。由于此数据被定义为具有特定名称的const,因此如何在不事先知道其名称的情况下将其导入另一个模块?我可以导入*,但这不能解决问题,因为我仍然需要知道const名称才能开始使用它。
感谢您的回答和主张。
参考方案
最后,您可能需要平整表的数据结构,并将每个不同的配置转换为表中自己的行,如下所示:
Table Cars
maker model generation year body_type fuel_type drivetrain_type gearbox_type aspiration_type displacement cylinders power_rating modification
citroen C5 I 2000 liftback petrol FWD AT NA 3.0 6 207
citroen C5 I 2000 liftback petrol FWD MT NA 3.0 6 207
与另一个包含显示名称的表
Table Display_Names
id display_name
citroen Citroen
C5 C5
I I
liftback Liftback
petrol Petrol
FWD Front Wheel Drive
AT Automatic
MT Manual
NA Naturally Aspirated
或直接包含显示名称的表。
因此,如果可能的话,您的JSON数据可能应该反映此结构。
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