在将大型数据集存储到数据库中之前定义它们 - python

我正在编写一个大型数据集,以后将使用Python对其进行解析并将其以编程方式添加到数据库(通过SQLAlchemy进行PostgresSQL后端)。

因此,有2个问题:

在将这些数据插入数据库之前,组成,定义和存储这些数据的最佳方法是什么?这是正确的方法吗?仍然有人需要编写类似JSON-a的结构,这很繁琐,也许应该采用完全不同的方法。我愿意接受任何建议。
这些数据结构往往非常大(每个对象1万行)。这就是为什么我试图将每个对象放入单独的Python文件中,并稍后通过导入脚本将其导入的原因。由于此数据被定义为具有特定名称的const,因此如何在不事先知道其名称的情况下将其导入另一个模块?我可以导入*,但这不能解决问题,因为我仍然需要知道const名称才能开始使用它。

感谢您的回答和主张。

参考方案

最后,您可能需要平整表的数据结构,并将每个不同的配置转换为表中自己的行,如下所示:

Table Cars

  maker  model  generation  year  body_type  fuel_type  drivetrain_type  gearbox_type  aspiration_type  displacement  cylinders  power_rating  modification
citroen     C5           I  2000   liftback     petrol              FWD            AT               NA           3.0          6           207
citroen     C5           I  2000   liftback     petrol              FWD            MT               NA           3.0          6           207

与另一个包含显示名称的表

Table Display_Names

      id         display_name
 citroen              Citroen
      C5                   C5
       I                    I
liftback             Liftback
  petrol               Petrol
     FWD    Front Wheel Drive
      AT            Automatic
      MT               Manual
      NA  Naturally Aspirated

或直接包含显示名称的表。

因此,如果可能的话,您的JSON数据可能应该反映此结构。

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