我有一个长时间运行（几个小时）的脚本，该脚本会定期将查询发送到服务器。服务器对负载非常敏感，因此查询稀疏（每3分钟不超过1个）。
服务器将始终只花10分钟来处理查询。因此，发送查询10分钟后，我可以随时检查查询1的结果。
因此，有两种类型的操作，即“发送查询”和“查询检查结果”。我希望所有操作均以随机间隔进行（受约束，相邻操作之间至少要间隔3分钟）
按照此答案（https://stackoverflow.com/a/51918697/10690958）中的建议，我可以生成一个整数的时间序列，以使它们之间的间隔至少为3。让所有人成为系列1。
我还可以生成类似的状态检查查询时间序列（它们之间的3分钟）。让我们将此系列称为2。
现在系列1是随机间隔的。系列2也是随机间隔的。但是系列1和2之间存在相关性，即“响应时间” =“查询时间” +10分钟。
系列1和2的并集不会是随机的。此外，存在（非常小的）碰撞的可能性。例如，当查询一个查询1的结果时，查询2可能正好熄灭。
有没有一种方法可以使两个序列的并集也完全随机，并避免发生碰撞的可能性。理想情况下，所有到服务器的流量（无论是查询还是状态检查）都应完全随机地间隔。
我意识到标题不是很具描述性，但无法找到描述情况的更好方法。如果您认为自己有更好的描述，请进行编辑。
例如：
query_sequence=set([3,8,12,21,37])
check_result_sequence=set([13,18,22,31,47])
server_traffic=query_sequence.union(check_result_sequence)
但是他们的并集（server_traffic）不是随机的，因为
check_result_sequence=query_sequence+10
附言：
生成更详细的时间点可能有助于降低冲突的可能性（如评论中所述）。关于两个序列的并集的随机性，我看不到任何令人满意的解决方案。我最终决定要做的是
check_result_sequence=query_sequence+10+( 5*random.random())
这会在响应序列中添加一个随机的“抖动”，因此应有助于减少两个序列之间的相关性。
参考方案
1）我几乎没有必要将请求之间的间隔随机化
2）您可以做一个清单：一个代表可以提交请求的时刻的清单
server_traffic=set([3,8,12,15,19,23,26,30,34,40])
for x in range(4):
send_query(server_traffic)
while(True):
send_result_request(server_traffic)
send_query(server_traffic)
然后，每次您决定使用自己的策略发送查询或检查结果时。这应该使一切变得容易
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