如何构建具有多个文件和内部依赖项的项目以上传到PyPI - python

我创建了一个具有以下结构的项目：

TFNeuralNetworks/
    .git/
    .gitignore
    LICENSE
    README.md
    setup.py
    TFNeuralNetworks/
        __init__.py
        MLP.py
        NeuralNetwork.py
        RNN.py

TFNeuralNetworks/setup.py包含与setuptools.setup()调用有关的所有相关参数。

TFNeuralNetworks/TFNeuralNetworks/__init__.py仅包含以下内容：

import NeuralNetwork
import MLP
import RNN

这3个文件中的每个文件都包含一个与文件名称相同的类（即，要使用该类，需要from MLP import MLP）。这是此__init__.py文件所需的正确内容吗？

如果从创建项目的目录中运行此文件，则该文件运行良好。但是，当我将项目上传到PyPI时（甚至执行pip install .在本地点播它的所有文件），会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/kevin/Documents/TFNeuralNetworks/TFNeuralNetworks/__init__.py", line 1, in <module>
    import NeuralNetwork
ModuleNotFoundError: No module named 'NeuralNetwork'

我从几个在线教程中都遵循了这种结构，看不到我要去哪里错了-这是什么问题？

编辑：

我仍然无法解决这个问题。我想要做的就是创建一个可以点安装的软件包from this code base，然后执行以下操作：

from TFNeuralNetworks import RNN

rnn = RNN(num_inputs=2, num_outputs=1, hidden_sizes=[100])

同时还允许我在本地运行代码进行测试。

参考方案

通过查看存储库，应按以下方式使用导入

MLP.py
  from . import NeuralNetwork
RNN.py
  from . import NeuralNetwork
__init__.py
  (LEAVE BLANK)

据我记得在py3中，您可以在内部使用模块，例如

NeuralNetwork.NeuralNetwork

# or if you prefer
from . import NeuralNetwork.NeuralNetwork as NeuralNetwork

这样，您就可以安装pip。
接下来，您可以像这样使用它

from neuralnetwork import RNN

RNN.do_some_code()

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