熊猫按结果分组到列 - python

我有这样的数据框：

x = pd.DataFrame({
    'audio': ['audio1', 'audio1', 'audio2', 'audio2', 'audio3', 'audio3'],
    'text': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5', 'text6'],
    'login': ['operator1', 'operator2', 'operator3', 'operator4', 'operator5', 'operator6'] 
})

我试图像这样汇总它：

x1 = x.groupby('audio')['text'].agg(
    [
    ('text1', lambda x : x.iat[0]),
    ('text2', lambda x : x.iat[1]),
    ('leven', lambda x: Levenshtein.distance(x.iat[0], x.iat[1])) #some function works with grouped text
    ]
).reset_index()

它可以工作，但我还需要向行添加分组的登录名，以使行如下所示：

audio, text1, text2, leven, login1, login2

我尝试了类似lambda x : x.ait[0, 1]的方法，但是它不起作用

参考方案

查看您的数据框，我正在考虑对数据框进行透视，下面是我的方法，该方法使用groupby().cumcount()和unstack和某些列格式来创建透视数据框。

选项1：
然后您可以使用df.apply来应用该功能

m = x.assign(k=x.groupby('audio').cumcount().add(1)).set_index(['audio','k']).unstack()
m.columns=[f"{a}{b}" for a,b in m.columns]
m = m.assign(leven=m.apply(lambda x: 
              Levenshtein.distance(x['text1'],x['text2']),1)).reset_index()

    audio  text1  text2     login1     login2  leven
0  audio1  text1  text2  operator1  operator2      1
1  audio2  text3  text4  operator3  operator4      1
2  audio3  text5  text6  operator5  operator6      1

选项2 ：（我希望这样做）

您还可以使用列表推导来执行相同的操作，只需将最后一行替换为：

m = x.assign(k=x.groupby('audio').cumcount().add(1)).set_index(['audio','k']).unstack()
m.columns=[f"{a}{b}" for a,b in m.columns]
m = m.assign(leven=[Levenshtein.distance(a,b) for 
               a,b in zip(m['text1'],m['text2'])]).reset_index()

    audio  text1  text2     login1     login2  leven
0  audio1  text1  text2  operator1  operator2      1
1  audio2  text3  text4  operator3  operator4      1
2  audio3  text5  text6  operator5  operator6      1

选项3：

如果leven列的位置很重要，则可以使用df.insert：

m=x.assign(k=x.groupby('audio').cumcount().add(1)).set_index(['audio','k']).unstack()
m.columns=[f"{a}{b}" for a,b in m.columns]
m.insert(2,'leven',[Levenshtein.distance(a,b) for a,b in zip(m['text1'],m['text2'])])
m=m.reset_index()

    audio  text1  text2  leven     login1     login2
0  audio1  text1  text2      1  operator1  operator2
1  audio2  text3  text4      1  operator3  operator4
2  audio3  text5  text6      1  operator5  operator6

在返回'Response'(Python)中传递多个参数 - python

我在Angular工作，正在使用Http请求和响应。是否可以在“响应”中发送多个参数。角度文件：this.http.get("api/agent/applicationaware").subscribe((data:any)... python文件：def get(request): ... return Response(seriali…

Python exchangelib在子文件夹中读取邮件 - python

我想从Outlook邮箱的子文件夹中读取邮件。Inbox ├──myfolder 我可以使用account.inbox.all()阅读收件箱，但我想阅读myfolder中的邮件我尝试了此页面folder部分中的内容，但无法正确完成https://pypi.python.org/pypi/exchangelib/ 参考方案 您需要首先掌握Folder的myfo…

R'relaimpo'软件包的Python端口 - python

我需要计算Lindeman-Merenda-Gold（LMG）分数，以进行回归分析。我发现R语言的relaimpo包下有该文件。不幸的是，我对R没有任何经验。我检查了互联网，但找不到。这个程序包有python端口吗？如果不存在，是否可以通过python使用该包？ python参考方案 最近，我遇到了pingouin库。

Python ThreadPoolExecutor抑制异常 - python

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED def div_zero(x): print('In div_zero') return x / 0 with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as execut…

如何用'-'解析字符串到节点js本地脚本？ - python

我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。我陷入了将'-'字符串解析为本地节点js脚本的问题。render.js：#! /usr/bin/env -S node -r esm let argv = require('yargs') .usage('$0 [string]') .argv; console.log(argv…