自定义描述或汇总，无需分组 - python

我要使用groupby.agg，其中我的组是整个数据框。换句话说，我想使用agg功能而不使用groupby。我已经找到了一个示例，但找不到它。

这是我所做的：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed([3,1415])

df = pd.DataFrame(np.random.rand(6, 4), columns=list('ABCD'))
df

def describe(df):
    funcs = dict(Kurt=lambda x: x.kurt(),
                 Skew='skew',
                 Mean='mean',
                 Std='std')
    one_group = [True for _ in df.index]
    funcs_for_all = {k: funcs for k in df.columns}
    return df.groupby(one_group).agg(funcs_for_all).iloc[0].unstack().T

describe(df)

题

我应该怎么做呢？

参考方案

通过利用DataFrame.groupby()接受lambda函数，对您自己的建议进行小幅压缩，以提高可读性：

def describe(df):
    funcs = dict(Kurt=lambda x: x.kurt(),
                 Skew='skew',
                 Mean='mean',
                 Std='std')
    funcs_for_all = {k: funcs for k in df.columns}
    return df.groupby(lambda _ : True).agg(funcs_for_all).iloc[0].unstack().T

describe(df)

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