我有一个像这样的Python单调度通用函数：
@singledispatch
def cluster(documents, n_clusters=8, min_docs=None, depth=2):
...
像这样重载：
@cluster.register(QuerySet)
@lru_cache(maxsize=512)
def _(documents, *args, **kwargs):
...
第二个基本上对QuerySet对象进行预处理，并调用通用cluster()函数。
QuerySet is a Django object，但这在这里不起作用；除了它是可散列的并因此可用于lru_cache的事实之外。
通用函数无法缓存，因为它接受不可散列的对象（例如列表）作为参数。但是，可以缓存重载函数，因为QuerySet对象是可哈希的。这就是为什么我添加了@lru_cache()注释的原因。
但是，似乎没有应用缓存：
qs: QuerySet = [...]
start = datetime.now(); cluster(Document.objects.all()); print(datetime.now() - start)
0:00:02.629259
我希望在一个实例中发生相同的调用，但是：
start = datetime.now(); cluster(Document.objects.all()); print(datetime.now() - start)
0:00:02.468675
这由缓存统计信息确认：
cluster.registry[django.db.models.query.QuerySet].cache_info()
CacheInfo(hits=0, misses=2, maxsize=512, currsize=2)
更改@lru_cache和@.register批注的顺序似乎没有什么不同。
This question相似，但是答案不适合单个功能级别。
甚至可以在此级别上结合这两个注释吗？如果是这样，怎么办？
参考方案
hash(Document.objects.all()) == hash(Document.objects.all())与Django QuerySet不一致。
在评估返回的Document.objects.all()之前，呼叫QuerySet不会访问数据库。
酸洗通常用作缓存的前身
Django docs。
根据您的用例，您可以尝试缓存QuerySet或其query属性的泡菜。
@cluster.register(bytes)
@lru_cache(maxsize=512)
def _(documents, *args, **kwargs):
documents = pickle.loads(documents)
...
cluster(pickle.dumps(Document.objects.all()))
要么
cluster(pickle.dumps(Document.objects.all().query))
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