我有以下图像：
我使用以下代码使用以下代码来概述该图像中的所有圆形斑点：
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('im.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,200,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(im,contours,-1,(0,0,255),1)
#(B,G,R)
cv2.imshow('image',im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
并产生此图像：
第一步很棒。但是我很难为蓝色斑点绘制不同的颜色轮廓。我尝试使用多个轮廓：
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('im.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,200,255,0)
ret, thresh2 = cv2.threshold(imgray,130,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours2, hierarchy2 = cv2.findContours(thresh2,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(im,contours,-1,(0,0,255),1)
cv2.drawContours(im,contours2,-1,(0,255,0),1)
#(B,G,R)
cv2.imshow('image',im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
图像显示如下：
这种方法的第一个问题是它不能准确地仅勾勒出蓝色斑点。此外，必须根据光线等情况对每个图像修改threshold函数中的灵敏度等级。是否有更流畅的方法？
参考方案
基于this：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("bluepink.jpg")
imghsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue = np.array([110,50,50])
upper_blue = np.array([130,255,255])
mask_blue = cv2.inRange(imghsv, lower_blue, upper_blue)
_, contours, _ = cv2.findContours(mask_blue, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
im = np.copy(img)
cv2.drawContours(im, contours, -1, (0, 255, 0), 1)
cv2.imwrite("contours_blue.png", im)
不理想，但似乎没有误报。您可能可以通过添加另一个近乎黑色的颜色范围来改善它（因为真正的深色仅存在于那些蓝色斑点内）。也许加上一些额外的扩张腐蚀，扩张腐蚀就不会造成伤害。
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