我知道浮点变量在投放时会失去精度。但是我不明白的是，为什么从较小的原语转换为较大的原语是不精确的，反之亦然呢？我会理解它是否是从双精度浮点数到浮动浮点数，但是反之亦然。为什么会这样呢？
查看以下两个测试的结果：
@Test
public void castTwoPrimitiveDecimalsUnpreciseToPrecise()
{
float var1 = 6.2f;
double var2 = var1;
assertThat(var2, is(6.2d)); //false, because it's 6.199999809265137
}
@Test
public void castTwoPrimitiviesDecimalsPreciseToUnpresice()
{
double var1 = 7.6d;
float var2 = (float)var1;
assertThat(var2, is(7.6f)); //true
}
参考方案
精度问题在于变量的初始化，而不是转换。
在第一种情况下，您从一个仅以浮点数近似为十进制6.2的数字开始。转换为double将获得与float近似值完全相同的double。然后，将其与更接近的双精度近似进行比较，因此当然不匹配。
在第二种情况下，从对小数7.6的双近似开始。然后，将其转换为浮点型。这将使双精度数浮动。四舍五入两次，将原始转换转换为double，将转换转换为float，可能会产生与直接将数字转换为float产生不同的答案，但是通常您会得到float近似值。然后将其与浮点近似进行比较，因此匹配就不足为奇了。
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