表中不同列的段落 - java

我想创建一个程序，以便如果我在文本区域中插入了一个段落，则希望将该段落的某些部分放在表格的不同列中。例如，该语句是：

我叫詹姆斯·奥尔森。我21岁了。我是一名医生。我住在伦敦培根街的坎特维尔。

然后该表应自动如下所示：

|姓名|年龄|专业|地区名称|街道名称|面积

詹姆斯| 21 |医生|坎特维尔|培根街|伦敦|

我还想知道哪种语言最好-Python或Java。

参考方案

是的，当然可以这样做，我个人更喜欢使用Python来完成这项工作。

我已经编写了代码，它不是最好或效率最高的代码，但是可以肯定会完成工作，但是我的代码存在问题。仅当句子的顺序和模式相同时，它才有效。该模式应与示例中提供的模式完全相同。

如果您希望该代码可用于多个句子，则只需对代码稍作更改即可，只需执行一个循环即可。

import pandas as pd

my_sent = "My name is James Olson. I am 21 years old. I am a doctor. I live in Canterville, Bacon Street, London."
my_words = my_sent.split()

my_stopwords = ['My', 'name', 'is', 'I', 'am', 'years', 'old.', 'I', 'am', 'a', 'I', 'live', 'in',]

cleaned_stopwords = []
useful_words = []

for temp in my_stopwords:
    cleaned_stopwords.append(temp.lower().strip())

for word in my_words:
    if word.lower().strip() not in cleaned_stopwords:
        useful_words.append(word.title().strip(".").strip(","))

name = useful_words[0] + " " + useful_words[1]
street = useful_words[5] + " " + useful_words[6]

useful_words.pop(0)
useful_words.pop(0)
useful_words.insert(0, name)
useful_words.pop(4)
useful_words.pop(4)
useful_words.insert(4, street)

all_columns = ["Name", "Age", "Profession", "Area Name", "Street Name", "Area"]
my_df = pd.DataFrame([useful_words], columns = all_columns)

输出：

           Name  Age  Profession   Area Name    Street Name    Area
0   James Olson   21      Doctor Canterville   Bacon Street  London

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