我有一台相机正在将图像数据发送到我的计算机。从那里，我的python脚本将8位颜色信息（黑白；范围从0-黑色-255-白色）放入numpy数组。数组为2D，第一维最大为384，第二维最大为288
使用openCV窗口显示此效果很好，并且实时视频超过24fps。
我现在的目标是操纵图像，以便实时视频将低于200的任何颜色值显示为0（完全为黑色），将高于200的任何颜色值显示为255（完全为白色）。但是，我的代码现在只能提供3fps的内容。
我的代码正在执行以下操作：
将来自摄像机的图像保存为numpy数组
打开第一个for循环以遍历x值
在第一个for循环中，使用y值遍历第二个for循环
检查每个像素的每个颜色值，并检查它是否大于200
根据if子句，将颜色值设置为0或255
显示新图像
这是代码中的决定性部分：
processedImage = frame
i = 0
for i in range(0, displayedWidth):
ii = 0
for ii in range(0, displayedHeight):
if frame[ii, i] > 200:
processedImage[ii, i] = 255
else:
processedImage[ii, i] = 0
cv2.imshow("LiveVideo", processedImage)
我读过here，说for循环比while循环快，但是它并没有显着提高代码的速度，这就是为什么我认为processedImage重写需要太长时间的原因。
有没有办法使整个过程更快？
感谢您的任何答案！
参考方案
试试这个：
frame[frame > 200] = 255
frame[frame <= 200] = 0
cv2.imshow("LiveVideo", frame)
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