我已经编写了一个Python脚本，具有很高的计算成本。在远程Linux服务器（通过腻子）上运行代码后，需要一周的时间才能完成。
我们的远程服务器具有32个CPU内核和64 GB的Ram内存。我需要通过使用更多数量的cpu核心在较短的时间内运行脚本，但是我不知道如何为脚本使用更多数量的cpu核心来增加脚本。
我想知道是否在我的python脚本的第一部分或结尾部分添加了任何python代码，以增加cpu核心的数量，内存使用率等，以便能够在更短的时间内运行该脚本。获取脚本结果后，我还需要返回默认状态。
有什么方法可以在Python中实现吗？
参考方案
您可以看一下多处理库（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html），但必须管理数据才能在进程之间共享。
您还可以看一下线程库（https://docs.python.org/2/library/threading.html），如果您有很多I / O，这可能会很有效。
最后，您使用asyncio lib（python 3.4+ https://docs.python.org/3/library/asyncio.html），在我看来，它实现起来较为复杂，但具有显式管理代码行为的能力。
编辑：这是一个很大的问题，您可能会找到很多关于此问题的文档。这实际上取决于您的代码的实际功能，您最好提供一段代码。
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