在熊猫str.replace中避免正则表达式 - python

我有以下熊猫数据框。为了简单起见，假设它只有两列：id和search_term

id       search_term
37651    inline switch

我做：

train['search_term'] = train['search_term'].str.replace("in."," in. ")

期望上面的数据集不受影响，但是我得到了这个数据集的回报：

id       search_term
37651    in.  in.  switch

这意味着inl被in.替换，并且ine被in.替换，就像我在使用正则表达式的地方一样，其中点表示任何字符。

我该如何重述第一个命令，以便按字面意义将in.替换为in.，但未触摸任何不带点的in，如下所示：

a = 'inline switch'
a = a.replace('in.','in. ')

a
>>> 'inline switch'

参考方案

尝试转义.：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'search_term': ['inline switch', 'in.here']})
>>> df.search_term.str.replace('in\\.', 'in. ')
0    inline switch
1          in. here
Name: search_term, dtype: object

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