我使用Python创建了一项服务，该服务使用pymssql连接到SQL Azure，并且仅进行SELECT查询。 1天（或更长时间）后，连接开始在查询中失败，最后该服务以错误结束：
Error in `python': free(): corrupted unsorted chunks: 0x0000000000ff2460
我不确定是否只有一个或多个错误（也许第一个错误会引发更多错误）。
连接代码在这里：
connectionDb = pymssql.connect(host=self.HOST_DATA_BASE, user=self.USER_DATA_BASE, password=self.PASSWORD_DATA_BASE, database=self.DATA_BASE_NAME)
然后以下一种形式执行查询：
cursor=connectionDb.cursor()
cursor.execute("select * from vehicles")
rows = cursor.fetchall()
if (rows!=None):
return rows
最初，连接工作正常。一段时间不活动后，就会出现此问题。
我试图简化查询，但是我不认为这是错误的原因。
*也许pymssql中可能存在错误？
参考方案
好的，我能够验证这是pymssql中的内存问题。有一张公开票。
我使用python垃圾回收库（gc）打印Python尚未释放多少内存。
以下是垃圾收集输出。如您所见，“集合”继续增加，这意味着pymssql不会释放内存，即使不再使用它也是如此。
garbage collector output is [{'collections': 1822693, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 165699, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4173, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1823867, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 165806, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4176, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1825043, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 165912, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4178, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1826218, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 166019, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4180, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1827393, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 166126, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4182, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1828567, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 166233, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4185, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1829741, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 166340, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4188, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1830917, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 166446, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4190, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1832092, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 166553, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4192, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1833267, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 166660, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4194, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 1834441, 'collected': 54744, 'uncollectable': 0}, {'collections': 166767, 'collected': 863905, 'uncollectable': 0}, {'collections': 4197, 'collected': 359393, 'uncollectable': 0}]
free(): corrupted unsorted chunks
当我切换到pyodbc时，我运行了相同的代码并获得了以下内容：
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
garbage collector output is [{'collections': 218, 'collected': 806, 'uncollectable': 0}, {'collections': 19, 'collected': 115, 'uncollectable': 0}, {'collections': 1, 'collected': 5, 'uncollectable': 0}]
如您所见，“收藏”保持不变。我认为这证明pymssql释放内存存在问题，我的建议是使用pyodbc，pytds或ctds。我在github ticket上指出了这一点
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