我只是开始使用随Slurm Workload Manager运行的计算集群。我对计算节点在计算时如何与登录节点通信感到好奇，因为要运行的脚本与该脚本可能读取的其他文件一起存储在登录节点中。
例如，在工作词典中，浮点列表以可以用pickle加载的格式存储。我希望在计算节点上运行的脚本如下所示：
import pickle
with open('data_list.db', 'rb') as source_file:
data_list = pickle.load(source_file)
data_sum = sum(data_list)
print(data_sum)
如果我通过bash脚本提交此example.py脚本
#!/bin/bash
#SBATCH --job-name=test
#SBATCH --partition=the_partition
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks=6
python example.py
在登录节点和计算节点上究竟运行了什么？
参考方案
Slurm希望登录节点和计算节点都可以访问同一网络文件系统（通常为NFS）或并行文件系统（BeeGFS，Lustre等），以便可以在导出的任何文件中读写每个文件。任何计算节点的目录。
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