从multiindex过滤列表中的特定日期 - python

我有一个多索引数据，我想在其中过滤掉特定日期的列表，例如：

  date_list=[Timestamp('2018-05-19 00:00:00'),
 Timestamp('2018-06-24 00:00:00'),
 Timestamp('2014-11-12 00:00:00'),
 Timestamp('2015-11-11 00:00:00'),
 Timestamp('2012-05-28 00:00:00'),
 Timestamp('2012-06-23 00:00:00')] 

我尝试通过以下方式过滤掉这些日期，但它不起作用：

df.iloc[df.index.get_level_values('Date') != date_list] 

谁能帮忙。

参考方案

将Index.isin与反面布尔掩码由~一起使用，应删除iloc，因为由boolean indexing进行过滤：

注意：

过滤前检查是否DatetimeIndex：

print (df.index.get_level_values('Date'))

df1 = df[~df.index.get_level_values('Date').isin(date_list)]

参数为drop和level的errors的另一种解决方案：

df1 = df.drop(date_list, level='Date', errors='ignore')

样品：

df = pd.DataFrame({'Date':['2018-05-19','2014-11-10','2018-06-24','2014-11-13'],
                   'ID':[1,1,2,2],
                   'Val':list('abcd')})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index(['Date','ID'])
print (df)
              Val
Date       ID    
2018-05-19 1    a
2014-11-10 1    b
2018-06-24 2    c
2014-11-13 2    d

date_list=[pd.Timestamp('2018-05-19 00:00:00'),
 pd.Timestamp('2018-06-24 00:00:00'),
 pd.Timestamp('2014-11-12 00:00:00'),
 pd.Timestamp('2015-11-11 00:00:00'),
 pd.Timestamp('2012-05-28 00:00:00'),
 pd.Timestamp('2012-06-23 00:00:00')] 

print (df.index.get_level_values('Date'))
DatetimeIndex(['2018-05-19', '2014-11-10', '2018-06-24', '2014-11-13'], 
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', freq=None)

df1 = df[~df.index.get_level_values('Date').isin(date_list)]
print (df1)
              Val
Date       ID    
2014-11-10 1    b
2014-11-13 2    d

df1 = df.drop(date_list, level='Date', errors='ignore')
print (df1)
              Val
Date       ID    
2014-11-10 1    b
2014-11-13 2    d

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