我试图在MS SQL Server数据库中反映系统表：
from sqlalchemy import engine, create_engine, MetaData, Table
meta = MetaData()
url = engine.url.URL(
"mssql+pyodbc",
username=credentials["username"],
password=credentials["pswd"],
host=credentials["host"],
database=credentials["db"],
query=dict(driver="ODBC Driver 13 for SQL Server")
)
e = create_engine(url)
conn = e.connect()
tt = Table("objects", meta, autoload=True, autoload_with=e, schema="sys")
for c in tt.columns:
print(c.name)
最后，我收到NoSuchTable错误。我试图反映其他系统表（sys.triggers，sys.sql_modules）-相同的结果。对于普通表，此代码可以正常工作，我可以列出列并进行其他查询。我在应用程序中使用的登录名具有“ db_owner”角色，因此具有足够的权限，并且如果我编写这样的内容
for item in conn.execute("select * from sys.triggers"):
print(item)
它工作正常。
我究竟做错了什么？除了执行原始sql并将结果包装在数据类中之外，还有其他方法可以处理系统表中的数据吗？
参考方案
我试图在MS SQL Server数据库中反映系统视图。在向引擎添加echo ='debug'之后，我意识到SQL Alchemy可以从MSSQL中的INFORMATION_SCHEMA中搜索表并查看元数据。
系统表和视图未在INFORMATION_SCHEMA.TABLES或INFORMATION_SCHEMA.VIEWS中列出。
（我使用的是SQLAlchemy 1.3.5版。）
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