在Numpy数组中使用Dictionary不会使该数组具有单一数据类型 - python

我是python的新手，正在学习Numpy。我已经阅读和测试的是np.array具有单一数据类型。当我在普通代码上使用它时，它可以正常工作并表现良好。即

import numpy as np 
np1 = np.array([1,'2' , True])

for i in np1:
   print(type(i))

答案是

<class 'numpy.str_'>
<class 'numpy.str_'>
<class 'numpy.str_'>

但是当我的代码是

np2 = np.array([{1:1 , 2:2 }, 1 , True , '1'])
for i in np2:
    print(type(i))

答案是

<class 'dict'>
<class 'int'>
<class 'bool'>
<class 'str'>

这表明元素不是numpy类，因为上面的答案是<class 'numpy.str'>。
当我打印print(type(np2))时，答案是<class 'numpy.ndarray'>。
您能解释为什么它们不是同一数据类型吗？谢谢

参考方案

如果未提供所需的数组数据类型，则类型“将被确定为在序列中保存对象所需的最小类型”。

在第一种情况下，最小类型为str，因为每个项目都可以转换为字符串。新数组包含字符串。

在第二种情况下，最小类型为object（因为<class 'str'>和dict无法转换为字符串）。新数组包含对对象的引用。每个对象都有其自己的类型。

您可以强制np1为对象数组：

np1 = np.array([1, '2' , True], dtype=object)
type(np1[0]))
#<class 'int'>
type(np1[1]))
#<class 'str'>
type(np1[2]))
#<class 'bool'>

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