我正在尝试使用sklearn软件包生成滚动回归，然后使用matplotlib将其绘制出来。
我已经能够产生滚动回归系数，但是附加输出会导致我很难绘制3D列表。
下面的代码给出以下错误：
ValueError：x和y不能大于2-D，但形状为（130，）
和（130，1，5）
rCoeff = []
lm = sk_l.LinearRegression()
for iS in range(1, len(y)-(rollingN-1)):
iE = iS+(rollingN-1)
subX = X[iS:iE]
suby = y[iS:iE]
lm.fit(subX,suby)
rCoeff.append(lm.coef_)
x = df_cpf.loc[36:166,'Date']
plt.plot_date(x,rCoeff)
是否有一种方法可以将3D列表“压缩”为2维，或者有其他方法可以绘制出来？
参考方案
您可以通过执行以下操作来重塑数组：
X_reshaped = X.reshape(130, 5)
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