我想在一个数据帧中选择一个5行的移动块，但是我想从我的数据帧的末尾开始。由于slice参数的排他性，我在语法上遇到了麻烦。
例如，以下内容适用于1大小的切片，因为在-1上执行iloc切片会给我最后一行...
for i in range(1, 10):
df_live = df_final.iloc[-i]
但是我在将其缩放到如下所示的多行输出时遇到了麻烦...以下内容不返回任何内容：
for i in range(1, 10):
df_live = df_final.iloc[-i:-(i+5)]
这种尝试将忽略我的最后一条记录，因为切片将记录i排除在外。对最终记录执行i-1也不起作用（-0是引用最后一行的有效方法）。
for i in range(1, 10):
df_live = df_final.iloc[-(i+5):-i]
我认为这应该很简单，但是我没有任何运气... TYIA
参考方案
我在这里使用df.take（）找到了可以容忍的解决方案
最终我决定使用：
df_final.take(-(np.arange(5)+1+i)[::-1])
这使我获得了数据框的全部内容，基于1到5的范围，并使用::-1反转排序顺序
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