将非线程SQLAlchemy代码与Flask-SQLAlchemy集成 - python

我有一个Python模块UserManager，它负责与用户管理相关的所有事情-用户，组，权限，身份验证。通过在构造函数中传递SQLAlchemy引擎参数的主类提供对这些资产的访问。需要引擎来进行表类映射（使用映射器对象）并发出会话。

这是在app模块中建立gobal变量的方式：

class UserManager:

    def __init__(self, db):
        self.db = db
        self._db_session = None
        meta = MetaData(db)

        user_table = Table(
            'USR_User', meta,
            Column('field1'),
            Column('field3')
        )
        mapper(User, user_table)

    @property
    def db_session(self):
        if self._db_session is None:
            self._db_session = scoped_session(sessionmaker())
            self._db_session.configure(bind=self.db)
        return self._db_session

class User(object):
    def init(self, um):
        self.um = um

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
um = UserManager(db.engine)

这样的模块被设计为与上下文无关，因此可以用于本地运行和Web应用程序。

但是这里出现了问题：我有时会遇到可怕的“无法重新连接，直到无效事务回滚”错误，这大概是由于UserManager代码中的某些事务失败引起的。

我现在正在尝试找出问题根源。也许在Web服务器的动态上下文中如何处理数据库不是正确的方法？也许我必须将db.session传递给um对象，以便可以确定db连接没有混淆？

参考方案

在网络环境中，您应该考虑隔离每个用户的请求。为此，您必须使用flask.g

共享仅对一个功能的一个请求有效的数据
另一个，全局变量不够好，因为它将破坏
在线程环境中。Flask为您提供了一个特殊的对象
确保它仅对活动请求有效，并且将
为每个请求返回不同的值。简而言之：
正确的事情，就像处理请求和会话一样。

您可以了解有关here的更多信息。

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