我期望这段代码是线程安全的。我运行了几次,但是得到了不同的结果。但是,如果我取消注释sleep(1000)
部分,则每次都会打印10000(至少从我的测试运行结果中得出)。
那怎么了可能与thread.join()
有关吗?
public class Test implements Runnable{
private int x;
public synchronized void run(){
x++;
}
public static void main(String args[]){
Test test = new Test();
Thread thread = null;
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
thread = new Thread(test);
try {
thread.join();
} catch (InterruptedException e) {}
thread.start();
}
// try {
// Thread.sleep(1000);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
System.out.println(test.x);
}
}
编辑:哎呀,我不好。我误解了Thread#join的功能。在run()
方法上进行同步是一个坏主意。
参考方案
这里有两个问题:
一种竞争状态,其中主线程在所有辅助线程之前完成。
内存可见性问题,其中不能保证主线程看到x的更新值。
Thread#join是使用Object#wait实现的。使用的条件变量是线程上的alive标志:
groovy:000> new Thread().isAlive()
===> false
Thread.join在线程启动之前检查alive标志,因此isAlive返回false,join在线程启动之前返回。计数器最终仍会增加,但是由于该线程未发生联接,因此主线程可能会在所有线程可以执行之前打印出x的结果。
添加睡眠会使所有线程有足够的时间来完成x,这就是主线程将其打印出来时所期望的。
除了竞争条件外,还有一个内存可见性问题,因为主线程直接访问x并且未使用与其他线程相同的锁。您应该使用synchronized
关键字将访问器添加到Runnable中:
public class Test implements Runnable{
private int x;
public synchronized void run(){
x++;
}
public synchronized int getX() {
return x;
}
并更改使用访问器的主要方法:
System.out.println(test.getX());
内存可见性问题可能并不明显,因为它们取决于JVM关于缓存和优化的积极程度。如果您的代码针对生产环境中的其他JVM实现运行,并且您没有充分防范这些问题,则可能会看到无法在PC上本地复制的错误。
使用AtomicInteger将简化此代码,并允许在消除同步的同时解决内存可见性问题。
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