Python中的向量化字典 - python

Python中有没有提供用于NumPy数组向量化访问的字典的软件包？我正在寻找这样的东西：

>>> vector_dict = VectorizedDict({1: "One",
...                               2: "Two",
...                               3: "Three"},
...                               dtype_key=int, dtype_val="U5")
>>> a = np.array([1,2,3]),
>>> b = vector_dict[a]
>>> print(type(b))
np.ndarray
>>> print(b)
["One", "Two", "Three"]

尽管通过遍历数组元素也可以实现此结果，但是迭代方法对于大型数组而言效率很低。

编辑：

对于小型词典，我使用以下方法：

for key, val in my_dict.items():
    b[a == key] = val

尽管迭代小型字典时布尔掩码非常有效，但大型字典（成千上万的键值巴黎）却很费时。

参考方案

Pandas数据结构为1D（pd.Series），2D（pd.DataFrame）和3D（pd.Panel）数据实现此功能：

import numpy as np
import pandas as pd

s = pd.Series(data=['One', 'Two', 'Three'], index=[1, 2, 3])
a = np.array([1, 2, 3])
b = s[a]
print(b.values)
['One' 'Two' 'Three']

对于高维结构，您具有xarray。

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