目的
我有一个数据集df，我想对长度列进行分组，取其总和并显示与其关联的结束时间：
length start end duration
6330 12/17/2019 10:34:23 AM 12/17/2019 10:34:31 AM 8
57770 12/19/2019 5:19:56 PM 12/17/2019 5:24:19 PM 263
6330 12/17/2019 10:34:54 AM 12/17/2019 10:35:00 AM 6
6330 12/18/2019 4:36:44 PM 12/18/2019 4:37:13 PM 29
57770 12/19/2019 5:24:47 PM 12/19/2019 5:26:44 PM 117
期望的输出
length end total Duration
6330 12/18/2019 4:37:13 PM 43
57770 12/19/2019 5:26:44 PM 380
Dput
structure(list(length = c(6330L, 57770L, 6330L, 6330L, 57770L
), start = structure(c(1L, 4L, 2L, 3L, 5L), .Label = c("12/17/2019 10:34:23 AM",
"12/17/2019 10:34:54 AM", "12/18/2019 4:36:44 PM", "12/19/2019 5:19:56 PM",
"12/19/2019 5:24:47 PM"), class = "factor"), end = structure(c(1L,
3L, 2L, 4L, 5L), .Label = c("12/17/2019 10:34:31 AM", "12/17/2019 10:35:00 AM",
"12/17/2019 5:24:19 PM", "12/18/2019 4:37:13 PM", "12/19/2019 5:26:44 PM"
), class = "factor"), duration = c(8L, 263L, 6L, 29L, 117L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-5L))
这是我尝试过的方法：但是，如何显示与“最新”长度值相关联的end列？
例如，长度6330具有3个最终值，并附加了3个持续时间：
12/17/2019 10:34:31 AM 8
12/17/2019 10:35:00 AM 6
12/18/2019 4:37:13 PM 29
12/18/2019 4:37:13 PM is the latest end time, so I would like to output the end time,
along with the sum of durations for this particular length value.
期望的输出
length end total Duration
6330 12/18/2019 4:37:13 PM 43
57770 12/19/2019 5:26:44 PM 380
这是我尝试过的：
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = df.groupby('length')['duration'].sum()
但是，它仅输出长度和总持续时间。我将如何输出长度，最新的结尾
以及该特定长度的总持续时间？
任何帮助表示赞赏。
参考方案
在R中，我们可以按'length'进行分组，使用summarise并获取'duration'的sum并在将max转换为DateTime类之后提取'end'的mdy_hms元素（从）
library(dplyr)
library(lubridate)
df %>%
group_by(length) %>%
summarise(duration = sum(duration), end = end[which.max(mdy_hms(end))])
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