在read_csv中为Pandas索引列指定转换器 - python

我正在尝试在索引列中读取带有十六进制数字的CSV文件：

InputBits, V0, V1, V2, V3
7A, 0.000594457716, 0.000620631282, 0.000569834178, 0.000625374384, 
7B, 0.000601155649, 0.000624282078, 0.000575955914, 0.000632111367, 
7C, 0.000606026872, 0.000629149805, 0.000582689823, 0.000634561234, 
7D, 0.000612115902, 0.000634625998, 0.000584526357, 0.000638235952, 
7E, 0.000615769413, 0.000637668328, 0.000590648093, 0.00064987256, 
7F, 0.000620640637, 0.000643144494, 0.000594933308, 0.000650485013, 

我可以使用以下代码进行操作：

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=False,
                 converters={'InputBits': lambda x: int(x, 16)})
df.set_index('InputBits', inplace=True)

问题在于，这似乎不必要地笨拙。有什么办法可以做以下事情吗？

df = pd.read_csv('data.csv', converters={'InputBits': lambda x: int(x, 16)})

这失败了，因为InputBits现在是第一个数据列

ValueError: invalid literal for int() with base 16: ' 0.000594457716'

参考方案

正如@root指出的那样，此示例中的问题是标题与列名和列值的未对齐，这些列名和列值均带有尾随逗号。实际上，the documentation处理以下特定情况：

如果您在每行末尾都有一个带有分隔符的格式错误的文件，则可以考虑使用index_col = False来强制熊猫不要将第一列用作索引（行名）

这里的解决方案是第一个运行的

sed -i 's/, \r$//' data.csv

摆脱最后的逗号（和Windows行尾）。然后，预期的命令几乎可以立即使用：

pd.read_csv('data.csv', index_col='InputBits',
             converters={'InputBits': lambda x: int(x, 16)})

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