将包含一些标量和一些数组值的字典编写为csv - python

我有一本类似于以下示例的字典：

dict = {key1: value1, key2: [arrayValue1, arrayValue2]}

我想以以下格式将其写入CSV文件：

key1     key2
value1   arrayValue1
         arrayValue2

通过搜索类似的问题，我发现了如果所有值都是标量或数组都可以写字典的方式，但是如果值是两者的组合，我还没有找到答案。

我有以下代码用于编写标量值：

with open(filename, 'w') as f:  
        w = csv.DictWriter(f, dict.keys())
        w.writeheader()
        w.writerow(dict)

以及以下用于编写数组值的代码：

with open(filename, "w") as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        writer.writerow(dict.keys())
        writer.writerows(zip(*dict.values()))

提前致谢。

参考方案

不要声明名为dict的变量，因为这代表我们将在此处使用的Python内置函数。而是使用dct之类的东西。

dct = {"key1": "value1", "key2": ["arrayValue1", "arrayValue2"]}

首先，将每个标量放入数组中。

myvalues = [ x if isinstance(x, list) else [x] for x in dct.values() ]

接下来，使每个数组与最大数组一样长。用空字符串填充空白。

maxlength = max([len(x) for x in myvalues])
myvalues = [ x + (maxlength - len(x))*[""] for x in myvalues ]

现在，您可以重建字典，将其转换为pandas DataFrame并将其保存为CSV文件。

import pandas as pd
dct = dict(zip(dct.keys(), myvalues))
df = pd.DataFrame.from_dict(dct)
df.to_csv("your_filename_goes_here.csv", index=False)

然后，您有了文件。

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