优于O(n²)复杂度的列表中查找算法 - java

我正在使用Java 1.6。
我有一组项目,每个项目都有一个名称和一组组件。每个组件也都有一个名称。

Set<Item>

Class Item
    String name
    Set<Component>

Class Component
    String name

我现在的任务是编写一个带有输入的方法:项目名称+组件名称,然后输出:这对项目是否存在于项目列表中。

public boolean hasItemComponentPair(String itemName, String componentName)
{
    for(Item item : getItems())
    {
        if (item.getName() == itemName)
        {
            for(Component component : item.getComponents())
            {
                if (component.getName() == componentName)
                {
                    return true;
                }
            }
        }
    }

    return false;
}

最简单的方法是简单地一对一地遍历集合中的元素,如果找到匹配项则中断。这种方法适用于小型设备。

我的项目集通常在5到20个项目之间,而组件集大致相同。因此,共有25到400个唯一的项目-组件对。对的数量似乎太大,以至于天真的算法无法有效执行,尤其是在多次调用该方法的情况下。但是我也认为分治法对于给定数量的元素来说太冗长了。

牢记集合的大小,通常使用什么数据结构和算法来解决此问题?

参考方案

如果可以更改Item类,则可以这样进行:

class Item {
    String name;
    Map<String, Component> components; 
}

在上方的地图中,键是组件的名称。

比将您的代码更改为:

public boolean hasItemComponentPair(String itemName, String componentName)
{
    for(Item item : getItems())
    {
        if (item.getName().equals(itemName))
        {
            return item.getComponents().containsKey(componentName);
        }
    }

    return false;
}

现在,您只需要遍历一个集合。

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