我正在对NodeJS请求数和.Net Core进行性能测试，发现了我的期望。显然，.Net Core的请求计数要高得多。但是，我发现特别有趣的是，在不重新编译代码的情况下，客户端实际上通过NodeJS服务器比.Net Core服务器使用了更多的RAM。 RAM的使用差异实际上是相当大的，我观察到NodeJS服务器的峰值比.Net Core服务器的峰值高得多。
使用.Net Core 2.0.0和NodeJS 8.3.0
有问题的驱逐舰。使用.Net Core服务器，在最坏的情况下，运行时会占用480MB至700MB的空间。使用NodeJS服务器时，它在我的PC上使用了700MB至1.4GB的RAM（两者均占用CPU最多）。
Flooder code
HttpServer.cs is the actual code that does the work
Source.cs is where the HttpServer is run in a separate task to allow Console.ReadLine separately.
Git link to .Net Core server
NodeJS服务器代码
const http = require('http')
let serv = http.createServer((req, res) => {
res.write("Hello!")
// res.destroy() // Uncomment to reduce RAM usage, but the point is still valid
})
serv.listen(48435)
是什么原因导致RAM使用上如此巨大的差异？在所有方面，为什么客户会成为受到惩罚的人？我了解服务器使用更多的RAM，处理器，或者只是速度变慢，但是为什么在某些情况下为客户端执行相同操作的相同代码会使用几乎两倍的RAM？
参考方案
找到了解决方案。问题在于，客户本质上创建了无限数量的请求。服务器响应这些请求的速度越快，它们在客户端处理的速度就越快。这样，在群集Node的HTTP服务器之后，RAM的使用就大大减少了。
速度
具有集群功能的NodeJS：935k请求，最低RAM 360MB，最高680MB
.Net Core：780k请求，最低ram 580MB，最高800MB
NodeJS无集群：435k请求，最低RAM 800mb，最高1.4GB
谢谢jfriend00，它帮助我弄清楚了真正的来源。这也很好地指示了服务器在处理过程中查看内存使用情况的速度（在RAM方面的极大牺牲）。
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