当class属性包含self实例时，如何指定numba jitclass - python

我有一个简单的Python类：

class Node(object):
    def __init__(self):
        self._left = self
        self._right = self

    @property
    def left(self):
        return self._left

    @left.setter
    def left(self, value):
        self._left = value

    @property
    def right(self):
        return self._right

    @right.setter
    def right(self, value):
        self._right = value

我想简化此类，但不清楚self._left和self._right是Node对象类型时如何定义类型。我遇到了使用.class_type.instance_type的other答案，但是该示例仅引用了包含不同类实例的类属性。就我而言，由于尚未定义Node，因此我无法声明以下规范：

spec=[("_left", Node.class_type.instance_type),
      ("_right", Node.class_type.instance_type),
     ]

@jitclass(spec)
class Node(object):

参考方案

基于此example-numba在这种情况下具有deferred_type功能。

node_type = numba.deferred_type()
spec=[
    ("_left", node_type),
    ("_right", node_type),
]

@jitclass(spec)
class Node:
    # omitted

# define the deferred type
node_type.define(Node.class_type.instance_type)

# class can be used!
a = Node()
b = Node()
a.left = b

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