用现有实例初始化超级？ - python

假设我有：

class Super:
  def __init__(self,a):
     self.a = a
  @classmethod
  def from_b(cls,b):
     return cls(b.to_a())

class Regular(Super):
   def __init__(self,b):
      # how to set my super to the output of
      super = super.from_b(b)

如何使用超类方法的输出而不是init正确初始化超类？

我的OOP背景是C ++，由于能够在C ++中重载构造函数，因此我不断进入这些场景，因此这方面的解决方法非常棒。

参考方案

@ shx2的答案有效，但是浪费/笨拙地创建了一个丢弃的Super对象，只是用其Regular属性初始化新的a对象。

如果您可以控制Super的来源，则可以使from_b方法创建给定子类的实例，然后让该子类在其from_b方法中调用__new__方法，从而使对象可以直接创建和初始化：

class Super:
    def __init__(self, a):
        self.a = a

    @classmethod
    def from_b(cls, b):
        obj = super().__new__(cls)
        cls.__init__(obj, b.to_a())
        return obj

class Regular(Super):
    def __new__(cls, b):
        return super().from_b(b)

这样就可以通过以下断言：

from unittest.mock import Mock

obj = Regular(Mock())
assert type(obj) is Regular
assert obj.a.to_a.is_called()

Python GPU资源利用 - python

我有一个Python脚本在某些深度学习模型上运行推理。有什么办法可以找出GPU资源的利用率水平？例如，使用着色器，float16乘法器等。我似乎在网上找不到太多有关这些GPU资源的文档。谢谢！ 参考方案 您可以尝试在像Renderdoc这样的GPU分析器中运行pyxthon应用程序。它将分析您的跑步情况。您将能够获得有关已使用资源，已用缓冲区，不同渲染状态上…

Python sqlite3数据库已锁定 - python

我在Windows上使用Python 3和sqlite3。我正在开发一个使用数据库存储联系人的小型应用程序。我注意到，如果应用程序被强制关闭（通过错误或通过任务管理器结束），则会收到sqlite3错误（sqlite3.OperationalError：数据库已锁定）。我想这是因为在应用程序关闭之前，我没有正确关闭数据库连接。我已经试过了： connectio…

python-docx应该在空单元格已满时返回空单元格 - python

我试图遍历文档中的所有表并从中提取文本。作为中间步骤，我只是尝试将文本打印到控制台。我在类似的帖子中已经看过scanny提供的其他代码，但是由于某种原因，它并没有提供我正在解析的文档的预期输出可以在https://www.ontario.ca/laws/regulation/140300中找到该文档from docx import Document from…

Python ThreadPoolExecutor抑制异常 - python

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED def div_zero(x): print('In div_zero') return x / 0 with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as execut…

Python:集群作业管理 - python

我在具有两个阶段的计算群集（Slurm）上运行python脚本，它们是顺序的。我编写了两个python脚本，一个用于阶段1，另一个用于阶段2。每天早上，我检查所有第1阶段的工作是否都以视觉方式完成。只有这样，我才开始第二阶段。通过在单个python脚本中组合所有阶段和作业管理，是否有一种更优雅/自动化的方法？我如何知道工作是否完成？工作流程类似于以下内容：w…