因此,我在Windows上运行的Anaconda具有很多东西,并且:
Python 3.6.6
matplotlib 2.2.3
当我运行以下代码时,Python内核崩溃:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig.add_axes([10,200,50,50])
有谁知道为什么会发生这种情况,或者也许可以尝试复制,以便我知道不仅仅是我的个人电脑在垂死我?
参考方案
简短答案:使用合理的坐标放置坐标轴,例如0到1之间的数字
fig.add_axes([0.1 ,0.2, 0.5, 0.5])
我想数字太大了。该数字的范围是0到1。因此,在某些情况下,您可能想添加一个超出该范围的轴,例如[-0.1,0.7,0.3,0.5]
,在图形高度200倍的坐标处创建轴不是很有用。
好吧,“无用”并不意味着它应该崩溃。因此,可能正在发生的事情是您试图在屏幕上以某个版本显示该图形,从而将图形的大小扩展到图形内容。默认情况下,这可能发生在jupyter笔记本中,该笔记本显示了通过fig.savefig(..., bbox_inches="tight")
保存的图形。因此,假设图形尺寸为10 x 10英寸,[10,200,50,50]
导致试图保存的图形尺寸为宽度60 * 10 = 600英寸,高度250 * 10 = 2500英寸。 dpi为72时,这会导致(43200 x 180000)像素的png图像。这似乎在很大程度上要由渲染器处理。
当将代码作为脚本运行(添加fig.savefig(..., bbox_inches="tight")
)时,实际上使用基于Agg
的常规渲染器确实会出错,
RuntimeError: Unknown exception in RendererAgg
这意味着渲染器无法生成图形。我不确定为什么在Ipython / Juypter中没有出现这样的错误。
“ cairo”渲染器显示了更有用的错误消息,
import matplotlib
matplotlib.use("Qt4Cairo")
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
fig.add_axes([10,200,50,50])
fig.savefig("hugeaxesposition.png", bbox_inches="tight")
表演
cairocffi.CairoError: cairo returned CAIRO_STATUS_INVALID_SIZE:
invalid value (typically too big) for the size of the input (surface, pattern, etc.)
我同意从用户的角度来看这种错误比崩溃更有用。
尽管进一步研究IPython / Jupyter中未显示错误的原因可能很有趣,但它肯定没有很高的优先级,因为matplotlib并非旨在产生大量图形。
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