我目前正在尝试使用Azure Jupyter Notebook打开镶木地板文件。我已经尝试了两个Python内核（2和3）。
安装pyarrow之后，我只能在Python内核为2的情况下导入模块（不适用于Python 3）
到目前为止，这是我所做的事情（为清楚起见，我没有提及我的所有尝试，例如使用conda代替pip，因为它也失败了）：
!pip install --upgrade pip
!pip install -I Cython==0.28.5
!pip install pyarrow
import pandas
import pyarrow
import pyarrow.parquet
#so far, so good
filePath_parquet = "foo.parquet"
table_parquet_raw = pandas.read_parquet(filePath_parquet, engine='pyarrow')
如果我离线执行此操作（使用Spyder，Python v.3.7.0），则效果很好。但是使用Azure笔记本失败。
AttributeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-54-2739da3f2d20> in <module>()
6
7 #table_parquet_raw = pd.read_parquet(filePath_parquet, engine='pyarrow')
----> 8 table_parquet_raw = pandas.read_parquet(filePath_parquet, engine='pyarrow')
AttributeError: 'module' object has no attribute 'read_parquet'
有什么想法吗？
先感谢您 ！
编辑：
非常感谢您的答复彼得潘！
我已经输入了这些语句，这是我得到的：
1。
print(pandas.__dict__)
=> read_parquet没有出现
2。
print(pandas.__file__)
=>我得到：
/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages/pandas/__init__.py
进口系统; print（sys.path）=>我得到：
['', '/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python34.zip',
'/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4',
'/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/plat-linux',
'/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/lib-dynload',
'/home/nbuser/.local/lib/python3.4/site-packages',
'/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages',
'/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages/Sphinx-1.3.1-py3.4.egg',
'/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages/setuptools-27.2.0-py3.4.egg',
'/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages/IPython/extensions',
'/home/nbuser/.ipython']
你有什么主意吗？
编辑2：
亲爱的@PeterPan，我同时输入了!conda update conda和!conda update pandas：检查Pandas版本（pandas.__version__）时，它仍然是0.19.2。
我也尝试使用!conda update pandas -y -f，它返回：
`正在获取包元数据...........
解决包装规格：
在/ home / nbuser / anaconda3_23环境中安装的软件包计划：
将安装以下新软件包：
pandas: 0.19.2-np111py34_1`
输入时：!pip install --upgrade pandas
我得到：
Requirement already up-to-date: pandas in /home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages
Requirement already up-to-date: pytz>=2011k in /home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages (from pandas)
Requirement already up-to-date: numpy>=1.9.0 in /home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages (from pandas)
Requirement already up-to-date: python-dateutil>=2 in /home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages (from pandas)
Requirement already up-to-date: six>=1.5 in /home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages (from python-dateutil>=2->pandas)
最后，输入时：
!pip install --upgrade pandas==0.24.0
我得到：
Collecting pandas==0.24.0
Could not find a version that satisfies the requirement pandas==0.24.0 (from versions: 0.1, 0.2b0, 0.2b1, 0.2, 0.3.0b0, 0.3.0b2, 0.3.0, 0.4.0, 0.4.1, 0.4.2, 0.4.3, 0.5.0, 0.6.0, 0.6.1, 0.7.0rc1, 0.7.0, 0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.8.0rc1, 0.8.0rc2, 0.8.0, 0.8.1, 0.9.0, 0.9.1, 0.10.0, 0.10.1, 0.11.0, 0.12.0, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.15.0, 0.15.1, 0.15.2, 0.16.0, 0.16.1, 0.16.2, 0.17.0, 0.17.1, 0.18.0, 0.18.1, 0.19.0rc1, 0.19.0, 0.19.1, 0.19.2, 0.20.0rc1, 0.20.0, 0.20.1, 0.20.2, 0.20.3, 0.21.0rc1, 0.21.0, 0.21.1, 0.22.0)
No matching distribution found for pandas==0.24.0
因此，我的猜测是问题出在Azure中管理程序包的方式。更新软件包（在此处为Pandas），是否应该导致可用的最新版本的更新，不是吗？
参考方案
我试图在我的Azure Jupyter Notebook上重现您的问题，但失败了。如果不执行您的两个步骤!pip install --upgrade pip和!pip install -I Cython==0.28.5，对我来说没有任何问题，我认为这没有关系。
请运行以下代码以检查您的导入包pandas是否正确。
运行print(pandas.__dict__)以检查输出中是否包含read_parquet函数的描述。
运行print(pandas.__file__)以检查是否导入了其他pandas程序包。
运行import sys; print(sys.path)检查路径的顺序，这些路径下是否有相同的命名文件或目录。
如果存在名为pandas的相同文件或目录，则只需将其重命名并重新启动ipynb即可重新运行。您可以参考这些SO线程AttributeError: 'module' object has no attribute 'reader'和Importing installed package from script raises "AttributeError: module has no attribute" or "ImportError: cannot import name"是一个常见问题。
在其他情况下，请更新您的信息以了解更多详细信息。
最新的pandas版本应该是0.23.4，而不是0.24.0。
我试图通过在从pandas到read_parquet的不同版本的文档中搜索函数名称read_parquet来找出支持0.19.2功能的0.23.3的最早版本。然后，发现版本pandas之后read_parquet支持0.21.1功能，如下所示。
版本What's New的0.21.1中显示的新功能
根据您的EDIT 2描述，您似乎在Azure Jupyter Notebook中使用Python 3.4。并非所有pandas版本都支持Python 3.4版本。
版本0.21.1和0.22.0正式支持Python 2.7、3.5和3.6，如下所示。
并且PyPI page for pandas还需要如下所示的Python版本。
因此，您可以尝试在当前的Python 3.4笔记本中安装pandas版本0.21.1和0.22.0。如果失败，请在Python 2.7或>=3.5中创建一个新笔记本以安装pandas版本>= 0.21.1以使用功能read_parquet。
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