在流的单次通过中执行多个还原的惯用法是什么？即使需要一种以上的简化计算类型，即使违反了SRP，也仅仅是拥有一个大型的reducer类吗？
参考方案
大概您希望避免多次通过，因为管线阶段可能会很昂贵。或者，您希望避免收集中间值以便通过多个收集器运行它们，因为存储所有值的成本可能太高。
作为Brian Goetz noted，Collectors.summarizingInt将收集int值并对它们执行多次归约，从而返回称为IntSummaryStatistics的聚合结构。有类似的收集器，用于汇总double和long值。
不幸的是，这些只能执行一组固定的归约，因此，如果您要进行与归约不同的归约，则必须编写自己的收集器。
这是一次使用多个不相关收集器的技术。我们可以使用peek()对流中的每个值进行破解，使其不受干扰。 peek()操作需要一个Consumer，因此我们需要一种使Collector适应Consumer的方法。 Consumer将成为收集器的累加器功能。但是，我们还需要调用收集器的供应商函数，并存储它创建的对象以传递给累加器函数。我们需要一种将结果从收集器中取出的方法。为此，我们将收集器包装在一个小助手类中：
public class PeekingCollector<T,A,R> {
final Collector<T,A,R> collector;
final A acc;
public PeekingCollector(Collector<T,A,R> collector) {
this.collector = collector;
this.acc = collector.supplier().get();
}
public Consumer<T> peek() {
if (collector.characteristics().contains(Collector.Characteristics.CONCURRENT))
return t -> collector.accumulator().accept(acc, t);
else
return t -> {
synchronized (this) {
collector.accumulator().accept(acc, t);
}
};
}
public synchronized R get() {
return collector.finisher().apply(acc);
}
}
要使用此功能，我们首先必须创建包装的收集器并挂在其上。然后，我们运行管道并调用peek，传递包装好的收集器。最后，我们在包装好的收集器上调用get以获得其结果。这是一个简单的示例，它过滤和排序一些单词，同时按首字母将它们分组：
List<String> input = Arrays.asList(
"aardvark", "crocodile", "antelope",
"buffalo", "bustard", "cockatoo",
"capybara", "bison", "alligator");
PeekingCollector<String,?,Map<String,List<String>>> grouper =
new PeekingCollector<>(groupingBy(s -> s.substring(0, 1)));
List<String> output = input.stream()
.filter(s -> s.length() > 5)
.peek(grouper.peek())
.sorted()
.collect(toList());
Map<String,List<String>> groups = grouper.get();
System.out.println(output);
System.out.println(groups);
输出为：
[aardvark, alligator, antelope, buffalo, bustard, capybara, cockatoo, crocodile]
{a=[aardvark, antelope, alligator], b=[buffalo, bustard], c=[crocodile, cockatoo, capybara]}
这有点麻烦，因为您必须为包装的收集器写出通用类型（这有点不寻常；通常都可以推断出它们）。但是，如果处理或存储流值的开销足够大，那么值得付出麻烦。
最后请注意，如果并行运行流，则可以从多个线程中调用peek()。因此，必须由synchronized块保护非线程安全的收集器。如果收集器是线程安全的，则无需在调用它时进行同步。为了确定这一点，我们检查收集器的CONCURRENT特性。如果运行并行流，则最好在groupingByConcurrent操作中放置一个并发收集器（例如toConcurrentMap或peek），否则包装的收集器中的同步可能会导致瓶颈并减慢整个流的速度。
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