我正在尝试使用Pillow将EPS图像转换为JPEG。但是结果质量很差。我正在尝试使用resize方法，但是它被完全忽略了。我将JPEG图像的大小设置为(3600, 4700)，但是结果图像的大小为(360, 470)。我的代码是：
eps_image = Image.open('img.eps')
height = eps_image.height * 10
width = eps_image.width * 10
new_size = (height, width)
print(new_size) # prints (3600, 4700)
eps_image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
eps_image.save(
'img.jpeg',
format='JPEG'
dpi=(9000, 9000),
quality=95)
UPD。 Vasu Deo.S注意到我的一个错误，由于他，JPG图像变大了，但是质量仍然很差。我已经尝试过为resize函数使用不同的DPI，大小，重采样值，但是结果并没有太大变化。我怎样才能做得更好？
参考方案
问题在于，与矢量图像处理器相反，PIL是光栅图像处理器。打开矢量图像（例如EPS文件和SVG文件）时，会将其“栅格化”到网格上，因为它只能处理栅格。
如果该网格的分辨率不足，您将永远无法重新获得它。通常，它以100dpi的速度进行光栅化，因此，如果要制作更大的图像，则需要在更大的网格上进行光栅化，然后才能开始使用。
比较：
from PIL import Image
eps_image = Image.open('image.eps')
eps_image.save('a.jpg')
结果为540x720：
还有这个：
from PIL import Image
eps_image = Image.open('image.eps')
# Rasterise onto 4x higher resolution grid
eps_image.load(scale=4)
eps_image.save('a.jpg')
结果为2160x2880：
现在，您可以根据自己的需要调整质量。
请注意，您根本不需要编写任何Python即可完成此操作-ImageMagick将为您完成所有操作。它包含在大多数Linux发行版中，并且可用于macOS和Windows，您只需在终端中使用它即可。等效命令如下所示：
magick -density 400 input.eps -resize 800x600 -quality 95 output.jpg
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