我有一个flask应用程序，我正在尝试使用gunicorn在docker容器内运行它。
这是我的dockerfile
FROM python:3.6
WORKDIR /app
COPY ./requirements.txt /.requirements.txt
COPY . /app
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
ENV FLASK_APP=<some_name>
ENV FLASK_ENV=development
CMD gunicorn -b :8000 -w 4 app:app
这就是我运行容器的方式-
docker run <name>
这就是我测试的方式-
curl -X POST http://172.17.0.2:8000/login -H 'cache-control: no-cache' -H 'content-type: application/json' -d '<SOME_PAYLOAD>'
curl: (7) Failed to connect to 172.17.0.2 port 8000: Operation timed out
我已经在couple的site中浏览了答案
据我所知，我是
暴露端口
取得正确的IP
在主机上找到正确的端口
将主机上的端口映射到docker容器。
为什么此操作超时？
我也尝试过
CMD gunicorn -b 0.0.0.0:8000 -w 4 app:app应该映射所有内容docker run -p 8000:8000 iterative，这将强制主机和容器上的端口之间进行映射。
但无济于事。
在我的计算机上，该应用正常运行。
为什么它在Docker容器中不起作用？
参考方案
您正在错误地运行Docker容器
docker run -p 8080:8080 <the-name-of-your-image>
假设您的Dockerfile获取正确的文件，这应该可以解决问题
转到localhost：8080进行验证
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