我在Python中找到了许多与“浅表复制”相关的讨论，但我找不到确切的问题。
根据我的理解，创建浅表副本仍然包含对列表原始值的引用。在下面的二维列表中也是如此。
>>> x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> y = list(x)
>>> x.append(['New value'])
>>> x
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ['New value']]
>>> y
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> x[0][0] = 'A'
>>> x
[['A', 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ['New value']]
>>> y
[['A', 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
现在，在一维列表中，我没有发现这种效果。
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = list(a)
>>> a.append(10)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 10]
>>> b
>>> [1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[0] = 'A'
>>> a
['A', 2, 3, 4, 5, 10]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]
任何人都可以澄清这种差异的原因是什么？
参考方案
浅拷贝将复制顶级项目，并为每个项目创建一个新实例。如果存在任何复杂元素，则浅表副本将为这些项目创建新副本，但不会为其元素创建新实例。对嵌套列表的引用将是新的，但第二级引用仍将用于原始对象。
Deep Copy在每个级别为每个元素创建一个新实例。副作用是这会使该项目（现在是两个项目）占用的存储空间增加一倍。
在这里您可以看到效果特写。浅表副本b具有每个顶级项目的副本。当我们更改标量a[0]时，b中的副本不变。然后，尽管b[2]与a[2]不在同一个位置，但指针值相同：它们指向相同的下级列表。因此，当我们更改a[2][1]时，该更改将反映在b[2][1]中。
>>> a = [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 4, 5]
>>> b = list(a)
>>> a[0] = "new 1"
>>> a[2][1] = "Deeper"
>>> a
['new 1', 2, ['a', 'Deeper', 'c'], 4, 5]
>>> b
[1, 2, ['a', 'Deeper', 'c'], 4, 5]
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