在进行K表示适合具有3个聚类的某些向量时，我能够获得输入数据的标签。KMeans.cluster_centers_返回中心的坐标，因此不应该有对应的矢量吗？如何找到这些聚类的质心处的值？
参考方案
closest, _ = pairwise_distances_argmin_min(KMeans.cluster_centers_, X)
数组closest将包含X中最接近每个质心的点的索引。
假设closest将三个群集的输出作为array([0,8,5])。因此X [0]是X中最接近质心0的点，X [8]是最接近质心1的点，依此类推。
资料来源：https://codedump.io/share/XiME3OAGY5Tm/1/get-nearest-point-to-centroid-scikit-learn
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